Số điện thoại: 0989097828

Trao đổi kinh nghiệm

Các kỹ năng phân tích định lượng trong phòng thử nghiệm đối với công nghệ phân tích hiện đại

16/03/2016

Annie Pathiparampil là một nhà hóa phân tích của Công ty Công Nghệ Năng Lượng Chevron đặt tại Richmond, California (Hoa Kỳ). Công việc chính của bà là tập trung nghiên cứu về các phương pháp hóa học ướt, bao gồm cả sắc ký ion.

Kế hoạch quản lý rủi ro đối với an toàn phòng thử nghiệm

27/02/2016

Hai kế hoạch để nâng cao các giao thức an toàn phòng thử nghiệm từ giới học giả và chính phủ Hoa Kỳ đã được đề ra giữa bối cảnh các sự kiện quan trọng gần đây.

Chia sẻ về máy khối phổ so sánh tỉ lệ đồng vị (IRMS)

26/02/2016

Tiến sĩ Paula Rose - một nhà nghiên cứu khoa học tại Khoa Khoa học môi trường và Vật lý, Đại học Texase A&M – Corpus Christi. Bà điều hành Phòng thử nghiệm đồng vị nòng cốt (ICL), một phòng thử nghiệm mới, đặt tại Trung tâm Tài nguyên Thiên nhiên của trường Đại học. ICL hiện đang hỗ trợ nghiên cứu cho một vài phòng thử nghiệm khác trong khuôn viên trường. Tiến sĩ Rose nhận bằng Thạc sĩ và Tiến sĩ về khoa học biển tại Trường Khoa học hải dương và Khí quyển thuộc Đại học Stony Brook (New York) và từng là một Nghiên cứu sinh hậu tiến sĩ của Hội đồng Nghiên cứu Quốc gia với Phòng thử nghiệm Nghiên cứu Hải quân ở Washington, D.C trước khi bà đến Texas A&M-Corpus Christi.

Những thay đổi về tính toán trong Giải trình tự thế hệ mới (Next-Generation Sequencing)

26/12/2015

Tiến sĩ Zhuoyi Huang, nghiên cứu sinh ở phòng thử nghiệm của Tiến sĩ Fuli Yu tại Trung tâm Giải trình tự bản đồ gen người của Trường cao đẳng Y dược Baylor, trao đổi với Biên tập viên, Tiến sĩ Tanuja Koppal về công việc họ đã làm để giải quyết những thách thức tính toán liên quan tới việc phân tích dữ liệu giải trình tự thế hệ mới (NGS) thông lượng cao. Nhóm của họ đã phát triển Atlas2 và SNPTools, hai gói phần mềm cho việc phân tích sự biến dị của bộ gen người và dữ liệu trình tự gen quần thể.

Những xu hướng mới trong vi sinh

26/12/2015

Tiến sĩ Linda Wegley Kelly, một nhà sinh thái học vi sinh biển tại Khoa Sinh học - Đại học Bang San Diego trao đổi với Tiến sĩ Tanuja Koppal về những điều đã thay đổi trong lĩnh vực này từ năm 2001, khi bà bắt đầu làm việc trong phòng thí nghiệm. Trong khi công nghệ gen và giải trình tự đã trở nên dễ dàng hơn và rẻ hơn thì nghiên cứu trên phần thông tin sinh học trở nên thiếu hấp dẫn hơn về khối lượng dữ liệu cần phải phân tích. Trong khi các hệ thống thu thập và bảo quản mẫu đã trở nên thuận tiện và có thể tùy chỉnh thì sử dụng tự động hóa trong vi sinh vẫn còn khá hạn chế. Sự nhiễm khuẩn vẫn còn là một mối lo lớn và các giao thức phải được vạch ra và thực hiện một cách nghiêm túc.